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Das sage du nur noch einmal!

NEW QUESTION: 1
You are evaluating the performance of a SQL statement that accesses a very large table, and have run the following query producing the output shown:

For which two reasons would the; "physical read total bytes" statistic be greater than the "cell physical IO bytes eligible for predicate offload" statistic?
A. The table is an indexed clustered table, causing "cell single block physical reads" to be requested by the database instance, resulting in additional I/O for blocks in the cells.
B. The table is an IOT and has an overflow segment, causing "cell multiblock physical reads" to be requested by the database instance, resulting in additional I/O for block in the cells.
C. There are migrated rows in the table, causing some "cell single block physical reads" to be requested by the database instance, resulting in additional I/O for blocks in the cells.
D. There is an uncommitted transaction that has modified some of the table blocks, causing some "cell single block physical reads" to be requested by the database instance, resulting in additional I/O for block in the cells.
E. There is an index on the column used in the where clause, causing "cell multiblock physical reads" to be requested by the database instance, resulting in additional I/O for blocks in the cells.
Answer: A,B

NEW QUESTION: 2
Which two statements are true about a Reconciliation Class? (Choose two.)
A. a Reconciliation Class type is both Mirror and Replication.
B. Several rules constitute a Reconciliation Class.
C. a rule sequence number is entered manually for the rules that are attached to a Reconciliation Class.
D. a Reconciliation Class type can be Mirror or Replication.
Answer: B,D

NEW QUESTION: 3
What are screen sizes of the Cisco TelePresence Profile Series?
A. 52 inches and 65 inches
B. 37 inches and 42 inches
C. 42 inches and 45 inches
D. 60 inches and 37 inches
Answer: A

NEW QUESTION: 4
An online retailer is using Amazon DynamoDB to store data related to customer transactions. The items in the table contains several string attributes describing the transaction as well as a JSON attribute containing the shopping cart and other details corresponding to the transaction. Average item size is -
250KB, most of which is associated with the JSON attribute. The average customer generates - 3GB of data per month.
Customers access the table to display their transaction history and review transaction details as needed.
Ninety percent of the queries against the table are executed when building the transaction history view, with the other 10% retrieving transaction details. The table is partitioned on CustomerID and sorted on transaction date.
The client has very high read capacity provisioned for the table and experiences very even utilization, but complains about the cost of Amazon DynamoDB compared to other NoSQL solutions.
Which strategy will reduce the cost associated with the client's read queries while not degrading quality?
A. Vertically partition the table, store base attributes on the primary table, and create a foreign key reference to a secondary table containing the JSON data. Query the primary table for summary data and the secondary table for JSON details.
B. Create an LSI sorted on date, project the JSON attribute into the index, and then query the primary table for summary data and the LSI for JSON details.
C. Change the primary table to partition on TransactionID, create a GSI partitioned on customer and sorted on date, project small attributes into GSI, and then query GSI for summary data and the primary table for JSON details.
D. Modify all database calls to use eventually consistent reads and advise customers that transaction history may be one second out-of-date.
Answer: B