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Dann löste er meine Arme von seinem Nacken und setzte mich aufs Bett.
NEW QUESTION: 1
Traditional application backups are less satisfactory than CA AppLogic export and migration backup methods. Why are traditional application backups less satisfactory?
A. They copy application data only.
B. They involve stopping the application before you make the copy.
C. They frequently fail due to bad disk sectors or poorly designed backup applications.
D. They need to be performed manually.
Answer: A
NEW QUESTION: 2
What action is required in order to activate a workflow process in an application?
A. Initiate the process
B. Create a process revision
C. Approve the process
D. Enable the process
Answer: D
NEW QUESTION: 3
새로운 공정으로 생산된 첫 번째 배치의 단위당 평균 인건비는 US $ 120입니다. 두 번째 배치후 누적 평균 인건비는 제품 당 US $ 72입니다. 배치 크기 100을 사용하고 학습 곡선이 계속된다고 가정하면 4 배치의 총 인건비는 다음과 같습니다.
A. US$10,368
B. US$17,280
C. US$2,592
D. US$4,320
Answer: B
Explanation:
The learning curve reflects the increased rate at which people perform tasks as they gain experience. The time required to perform a given task becomes progressively shorter. Ordinarily, the curve is expressed in a percentage of reduced time to complete a task for each doubling of cumulative production. One common assumption in a learning curve model is that the cumulative average time (and labor cost) per unit is reduced by a certain percentage each time production doubles. Given a US $120 cost per unit for the first 100 units and a US $72 cost per unit when cumulative production doubled to 200 units, the learning curve percentage must be 60% (US $72 -$120). If production is again doubled to 400 units (four batches), the average unit labor cost should be US $43.20 ($72 x 60%). Hence, total labor cost for 400 units is estimated to be US $17,280 (400 units x $43.20).
NEW QUESTION: 4
An organization runs an online voting system for a television program. During broadcasts, hundreds of thousands of votes are submitted within minutes and sent to a front-end feet of auto- scaled Amazon EC2 instances. The EC2 instances push the votes to a RBDMS database. The database is unable to keep up with the front-end connection requests.
What is the MOST efficient and cost-effective way of ensuring that votes are processes in a timely manner?
A. Send votes from each front-end node to Amazon DynamoDB. Provision worker instances to process the votes in DynamoDB into the RDBMS database
B. As the load on the database increases, horizontally-scale the RDBMS database with additional memory-optimized instances. When voting has ended, scale down the additional instances
C. Each front-end node should send votes to an Amazon SQS queue. Provision worker instances to read the SQS queues and process the message information into the RBDMS database
D. Re-provision the RDBMS database with larger, memory-optimized instances. When voting ends, re-provision the back-end database with similar instances
Answer: C