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NEW QUESTION: 1
You are a professional level SQL Server 2005 database administrator in an international corporation named Wiikigo. You are experienced in implementing high-availability solutions, monitoring the database server, and design deployment. In the company, you major job is the deployment, maintenance and support of Microsoft SQL Server 2005. You work as the database administrator for your company. A database named DB1 is used by the company. The SQL statements used to create the Sales table in DB1, an existing index, and the two most common queries executed against this table are shown in the exhibit. The existing indexes have just been rebuilt. The VideoID and VideoTitle fields are highly selective. The RetailPrice, WholesalePrice and Genre fields have low selectivity. Since you are the technical support, the company asks you to optimize the performance of both queries. The company also requires that you must reduce the size of the index to the least when trying to achieve this goal. What action should you perform to accomplish your task?

A. On the Barcode and VideoID fields, a nonclustered index should be created. The WholesalePrice and Genre fields should be included.
B. You should use the REORGANIZE option to change the existing nonclustered index.
C. On the VideoTitle and RetailPrice columns, a clustered index should be created.
D. On the VideoTitle field, drop the clustered index. On the VideoTitle field, a nonclustered index should be created.
E. On the VideoTitle, Barcode, VideoID, WholesalePrice, and Genre fields, a nonclustered index should be created.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You need to use Azure Automation Sure Configuration to manage the ongoing consistency of virtual machine configurations.
Which five actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.
NOTE: More than one order of answer choices in correct. You writ receive credit for any of the orders you select.

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Assign the node configuration.
You create a simple DSC configuration that ensures either the presence or absence of the Web-Server Windows Feature (IIS), depending on how you assign nodes.
Step 2: Upload a configuration to Azure Automation State Configuration.
You import the configuration into the Automation account.
Step 3: Compiling a configuration into a node configuration
Compiling a configuration in Azure Automation
Before you can apply a desired state to a node, a DSC configuration defining that state must be compiled into one or more node configurations (MOF document), and placed on the Automation DSC Pull Server.
Step 4: Onboard the virtual machines to Azure State Configuration
Onboarding an Azure VM for management with Azure Automation State Configuration Step 5: Check the compliance status of the node.
Viewing reports for managed nodes. Each time Azure Automation State Configuration performs a consistency check on a managed node, the node sends a status report back to the pull server. You can view these reports on the page for that node.
On the blade for an individual report, you can see the following status information for the corresponding consistency check:
The report status - whether the node is "Compliant", the configuration "Failed", or the node is "Not Compliant" (when the node is in ApplyandMonitor mode and the machine is not in the desired state).
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/automation/automation-dsc-getting-started

NEW QUESTION: 3
You need to choose the appropriate key to use when designing a dimension table based on the Customer table.
What should you do?
A. Concatenate the CustomerName and CustomerNumber columns and use the concatenated string as the key.
B. Use the CustomerNumber column as the key.
C. Use the CustomerName column as the key.
D. Use a surrogate key.
E. Use a natural key.
Answer: D
Explanation:
Topic 4, WingTip Toys
General Background
You are a data architect for WingTip Toys. The company uses SQL Server 2012 Enterprise edition. SQL Server Analysis Services (SSAS) and SQL Server Reporting Services (SSRS) are installed on separate servers.
Data Warehouse
The company's data warehouse initially contained less than 100 MB and 100 million rows of data from only one data source. It now contains more than 10 TB and 10 billion rows of data, in 25 tables, from 12 data sources.
The largest table in the data warehouse, the factOrders table, contains 5 TB of data. The factOrders table contains three date keys: OrderDateKey InvoiceDateKey, and ShipDateKey. The data warehouse server has 1 TB of RAM. Memory usage is currently at 20 percent.
One billion rows of data are added to the data warehouse each month. New data is copied each night from the data sources into SQL Server staging tables, and existing records are not updated. The largest data set is order information, which is loaded in parallel into multiple staging tables, one for each data source. All the staging tables have the same structure and belong to the same filegroup as the factOrders table.
The dimCustomers table stores customer information that may change over time.
Data Models
You are developing three SSAS databases, as described in the following table.

Reporting
Business users frequently generate reports in Microsoft Excel by using PowerPivot. The PowerPivot Management Dashboard does not currently display any usage data.
Several SSRS reports exist that use the data warehouse as a source. The data warehouse queries are aggregate queries that use the factOrders table and one or more dimension tables. All SSRS data sources use Integrated Windows authentication.
SSRS displays a security access error message when managers run SSRS reports based on the Operations database.
Reporting performance has become unacceptably slow.
Business Requirements
Improve the query speed of the SSRS reports.
Allow business users to create reports by using PowerPivot and Power View.
Ensure that all users other than business users can view metadata for the Customers dimension. Ensure that business users cannot view metadata for the Customers dimension.
Technical Requirements
Modify the tables in the data warehouse to minimize aggregate query processing time.
Minimize disk storage in the data warehouse.
Ensure that all multidimensional models process data as quickly as possible.
Create a fact table named factCustomerContact in the data warehouse to store the contact date, customer key, and communication type for each instance of customer contact.
Store the history of customer information changes in the dimCustomers table.
Move data from the staging tables into the factOrders table as quickly as possible. When creating dimensions for the date keys in the factOrders table, minimize storage space requirements and optimize the cube processing time.
Ensure that queries against the Sales database return the most current data in the data warehouse.
Ensure that the SSAS model of the Finance database does not page to disk or return a memory error as the size of the database grows.
Create an SSAS monitoring solution that tracks the following data:
* Queries answered per second
* Queries from cache direct per second
* Queries from file per second.