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NEW QUESTION: 1
You have a Python data frame named salesData in the following format:

The data frame must be unpivoted to a long data format as follows:

You need to use the pandas.melt() function in Python to perform the transformation.
How should you complete the code segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: dataFrame
Syntax: pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None)[source] Where frame is a DataFrame Box 2: shop Paramter id_vars id_vars : tuple, list, or ndarray, optional Column(s) to use as identifier variables.
Box 3: ['2017','2018']
value_vars : tuple, list, or ndarray, optional
Column(s) to unpivot. If not specified, uses all columns that are not set as id_vars.
Example:
df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'},
... 'B': {0: 1, 1: 3, 2: 5},
... 'C': {0: 2, 1: 4, 2: 6}})
pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C'])
A variable value
0 a B 1
1 b B 3
2 c B 5
3 a C 2
4 b C 4
5 c C 6
References:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html

NEW QUESTION: 2
다음 중 다른 실행 도메인 내에서 주어진 주제에 사용 가능한 오브젝트 범위를 제한하는 데 사용되는 PRIMARY 메커니즘은 무엇입니까?
A. 프로세스 격리
B. 이산 계층화 및 응용 프로그래밍 인터페이스 (API) 사용
C. VPN (가상 사설망)
D. 데이터 숨기기 및 추상화
Answer: B

NEW QUESTION: 3
According to Cisco best practices, which traffic control should you apply to the strict priority queue?
A. Bandwidth should be limited to one-third of the link capacity.
B. Limits should be applied to non-real-time traffic and all real-time traffic should be permitted.
C. The link serialization delay should be set to less than 100 ms.
D. Bandwidth should be limited to 768 kbps.
Answer: A