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NEW QUESTION: 1
入力でいくつかのファイルを取得して分析し、各ファイルが出力でいくつかのデータを10個のファイルに書き込む定期的な画像分析アプリケーションがあり、1日あたりの入力でのファイル数が多く、数時間に集中しています。
現在、入力データと結果をホストする大きなEBSボリュームを備えたEC2上にサーバーがあります。プロセスを完了するには、1日あたり約20時間かかります。
エラボレーション時間を短縮し、ソリューションの可用性を向上させるためにどのようなサービスを使用できますか？
A. I / Oファイルを保存するためのプロビジョニングされたIOPS（PIOPS）を備えたEBS。 SNS通知の数に応じてホストのグループを動的にサイズ調整するために、並行Auto Scalingで動作するホストのグループに精巧なコマンドを配布します
B. I / OファイルSQSを格納するプロビジョンドIOPS（PIOPS）を備えたEBSは、SQSキューの長さに応じてホストグループを動的にサイズ調整するために、並行Auto Scalingで動作するホストのグループにエラボレーションコマンドを配布します。
C. I / Oファイルを保存するS3、蒸発コマンドを並行して動作するホストのグループに配布するSNS。
SNS通知の数に応じてホストのグループを動的にサイズ調整する自動スケーリング
D. I / Oファイルを保存するS3。並行して動作するホストのグループに詳細なコマンドを配布するSQS。
SQSキューの長さに応じてホストのグループを動的にサイズ調整する自動スケーリング
Answer: B
Explanation:
Explanation
Amazon EBS allows you to create storage volumes and attach them to Amazon EC2 instances. Once attached, you can create a file system on top of these volumes, run a database, or use them in any other way you would use a block device. Amazon EBS volumes are placed in a specific Availability Zone, where they are automatically replicated to protect you from the failure of a single component.
Amazon EBS provides three volume types: General Purpose (SSD), Provisioned IOPS (SSD), and Magnetic.
The three volume types differ in performance characteristics and cost, so you can choose the right storage performance and price for the needs of your applications. All EBS volume types offer the same durable snapshot capabilities and are designed for 99.999% availability.

NEW QUESTION: 2
You have been given a scope to deploy some AWS infrastructure for a large organisation. The requirements are that you will have a lot of EC2 instances but may need to add more when the average utilization of your Amazon EC2 fleet is high and conversely remove them when CPU utilization is low.
Which AWS services would be best to use to accomplish this?
A. Auto Scaling, Amazon CloudWatch and Elastic Load Balancing.
B. Auto Scaling, Amazon CloudWatch and AWS Elastic Beanstalk
C. Auto Scaling, Amazon CloudWatch and AWS CloudTrail.
D. Amazon CloudFront, Amazon CloudWatch and Elastic Load Balancing.
Answer: A
Explanation:
Auto Scaling enables you to follow the demand curve for your applications closely, reducing the need to manually provision Amazon EC2 capacity in advance. For example, you can set a condition to add new Amazon EC2 instances in increments to the Auto Scaling group when the average utilization of your Amazon EC2 fleet is high; and similarly, you can set a condition to remove instances in the same increments when CPU utilization is low. If you have predictable load changes, you can set a schedule through Auto Scaling to plan your scaling activities. You can use Amazon CloudWatch to send alarms to trigger scaling activities and Elastic Load Balancing to help distribute traffic to your instances within Auto Scaling groups. Auto Scaling enables you to run your Amazon EC2 fleet at optimal utilization.
Reference: http://aws.amazon.com/autoscaling/

NEW QUESTION: 3
Sie entwickeln eine Microsoft SQL Server 2012-Serverdatenbank, die eine Anwendung unterstützt.
Die Anwendung enthält eine Tabelle mit der folgenden Definition:
TABELLE ERSTELLEN Inventar (
ItemID int NICHT NULL PRIMARY KEY,
ItemsInStore int NICHT NULL,
ItemsInWarehouse int NOT NULL)
Sie müssen eine berechnete Spalte erstellen, die die Gesamtsumme der ItemsInStore- und ItemsInWarehouse-Werte für jede Zeile zurückgibt.
Die neue Spalte wird voraussichtlich stark abgefragt, und Sie müssen in der Lage sein, die Spalte zu indizieren. Welche Transact-SQL-Anweisung sollten Sie verwenden?
A. ALTER TABLE Inventory
ADD TotalItems AS ItemsInStore + ItemsInWarehouse PERSISTED
B. ALTER TABLE Inventory
ADD TotalItems AS ItemslnStore + ItemsInWarehouse
C. ALTER TABLE Inventory
ADD TotalItems AS SUM (ItemsInStore, ItemsInWarehouse)
D. ALTER TABLE Inventory
ADD TotalItems AS SUM (ItemsInStore, ItemsInWarehouse) PERSISTED
Answer: A
Explanation:
Referenz: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174979.aspx