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NEW QUESTION: 1
HOTSPOT
Overview:
Litware, Inc. is a company that manufactures personal devices to track physical activity and other health- related data.
Litware has a health tracking application that sends health-related data from a user's personal device to Microsoft Azure.
Litware has three development and commercial offices. The offices are located in the United States, Luxembourg, and India.
Litware products are sold worldwide. Litware has commercial representatives in more than 80 countries.
Existing Environment:
In addition to using desktop computers in all of the offices, Litware recently started using Microsoft Azure resources and services for both development and operations.
Litware has an Azure Machine Learning solution.
Litware recently extended its platform to provide third-party companies with the ability to upload data from devices to Azure. The data can be aggregated across multiple devices to provide users with a comprehensive view of their global health activity.
While the upload from each device is small, potentially more than 100 million devices will upload data daily by using an Azure event hub.
Each health activity has a small amount of data, such as activity type, start date/time, and end date/time.
Each activity is limited to a total of 3 KB and includes a customer identification key.
In addition to the Litware health tracking application, the users' activities can be reported to Azure by using an open API.
The developers at Litware perform Machine Learning experiments to recommend an appropriate health activity based on the past three activities of a user.
The Litware developers train a model to recommend the best activity for a user based on the hour of the day.
Requirements:
Litware plans to extend the existing dashboard features so that health activities can be compared between the users based on age, gender, and geographic region.
Minimize the costs associated with transferring data from the event hub to Azure Storage.
Litware identifies the following technical requirements:
Data from the devices must be stored for three years in a format that enables the fast processing of
date fields and filtering.
The third-party companies must be able to use the Litware Machine Learning models to generate
recommendations to their users by using a third-party application.
Any changes to the health tracking application must ensure that the Litware developers can run the
experiments without interrupting or degrading the performance of the production environment.
Activity tracking data must be available to all of the Litware developers for experimentation. The developers must be prevented from accessing the private information of the users.
When the Litware health tracking application asks users how they feel, their responses must be reported to Azure.
The health tracking application uses the features of a live dashboard to provide historical and trending.
You need to recommend which processing model must be used to process the following types of data:
The top three activities per user on rainy days
The top three activities per user during the last 24 hours
The top activities per geographic region during last 24 hours
The most common sequences of three activities in a row for all of the users
Which processing model should you recommend for each date type? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Hot Area:
Answer:
Explanation:
Explanation/Reference:
NEW QUESTION: 2
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine eindeutige Lösung, mit der die angegebenen Ziele erreicht werden können. Einige Fragensätze haben möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während andere möglicherweise keine richtige Lösung haben.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr darauf zurückgreifen. Infolgedessen werden diese Fragen nicht im Überprüfungsbildschirm angezeigt.
Ihr Unternehmen hat 100 Benutzer in einem Büro in Paris.
Das lokale Netzwerk enthält die in der folgenden Tabelle aufgeführten Server.
Sie erstellen ein neues Abonnement. Sie müssen alle Server auf Azure verschieben.
Lösung: Sie führen azcopy.exe aus.
Erfüllt dies das Ziel?
A. Ja
B. Nein
Answer: B
NEW QUESTION: 3
企業は、仮想化されたコンピューティングリソースを持たない小さなデータクローゼット内のブランチオフィスでアプリケーションを実行しています。アプリケーションデータはNFSボリュームに保存されます。コンプライアンス標準では、NFSボリュームのオフサイトバックアップを毎日行う必要があります。
これらの要件を満たすソリューションはどれですか？
A. データをAmazon S3に複製するために、オンプレミスにキャッシュされたボリュームを備えたAWS Storage Gatewayボリュームゲートウェイをインストールします。
B. オンプレミスにAWS Storage Gatewayファイルゲートウェイをインストールして、データをAmazon S3に複製します。
C. AWS Storage Gatewayファイルゲートウェイハードウェアアプライアンスをオンプレミスにインストールして、データをAmazon S3に複製します。
D. データをAmazon S3にレプリケートするために、オンプレミスに保存されたボリュームを持つAWS Storage Gatewayボリュームゲートウェイをインストールします。
Answer: C
Explanation:
Explanation
https://aws.amazon.com/storagegateway/file/
AWS Storage Gateway Hardware Appliance
Hardware Appliance
Storage Gateway is available as a hardware appliance, adding to the existing support for VMware ESXi, Microsoft Hyper-V, and Amazon EC2. This means that you can now make use of Storage Gateway in situations where you do not have a virtualized environment, server-class hardware or IT staff with the specialized skills that are needed to manage them. You can order appliances from Amazon.com for delivery to branch offices, warehouses, and "outpost" offices that lack dedicated IT resources. Setup (as you will see in a minute) is quick and easy, and gives you access to three storage solutions:
File Gateway - A file interface to Amazon S3, accessible via NFS or SMB. The files are stored as S3 objects, allowing you to make use of specialized S3 features such as lifecycle management and cross-region replication. You can trigger AWS Lambda functions, run Amazon Athena queries, and use Amazon Macie to discover and classify sensitive data.
https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-storage-gateway-hardware-appliance/