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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are creating a model to predict the price of a student's artwork depending on the following variables: the student's length of education, degree type, and art form.
You start by creating a linear regression model.
You need to evaluate the linear regression model.
Solution: Use the following metrics: Mean Absolute Error, Root Mean Absolute Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, and the Coefficient of Determination.
Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: A
Explanation:
The following metrics are reported for evaluating regression models. When you compare models, they are ranked by the metric you select for evaluation.
Mean absolute error (MAE) measures how close the predictions are to the actual outcomes; thus, a lower score is better.
Root mean squared error (RMSE) creates a single value that summarizes the error in the model. By squaring the difference, the metric disregards the difference between over-prediction and under-prediction.
Relative absolute error (RAE) is the relative absolute difference between expected and actual values; relative because the mean difference is divided by the arithmetic mean.
Relative squared error (RSE) similarly normalizes the total squared error of the predicted values by dividing by the total squared error of the actual values.
Mean Zero One Error (MZOE) indicates whether the prediction was correct or not. In other words: ZeroOneLoss(x,y) = 1 when x!=y; otherwise 0.
Coefficient of determination, often referred to as R2, represents the predictive power of the model as a value between 0 and 1. Zero means the model is random (explains nothing); 1 means there is a perfect fit. However, caution should be used in interpreting R2 values, as low values can be entirely normal and high values can be suspect.
AUC.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/evaluate-model

NEW QUESTION: 2
A Security team requires all Amazon EBS volumes that are attached to an Amazon EC2 instance to have AWS Key Management Service (AWS KMS) encryption enabled. If encryption is not enabled, the company's policy requires the EBS volume to be detached and deleted. A DevOps Engineer must automate the detection and deletion of unencrypted EBS volumes.
Which method should the Engineer use to accomplish this with the LEAST operational effort?
A. Launch an EC2 instance with an IAM role that has permissions to describe and delete volumes. Run a script on the EC2 instance every 5 minutes to describe all EBS volumes in all regions and identify volumes that are attached without encryption enabled. The script then deletes those volumes.
B. Create a rule in AWS Config to check for unencrypted and attached EBS volumes. Subscribe an AWS Lambda function to the Amazon SNS topic that AWS Config sends change notifications to.
The Lambda function checks the change notification and deletes any EBS volumes that are non- compliant.
C. Create an AWS Lambda function to describe all EBS volumes in the region and identify volumes that are attached to an EC2 instance without encryption enabled. The function then deletes all non- compliant volumes. The AWS Lambda function is invoked every 5 minutes by an Amazon CloudWatch Events scheduled rule.
D. Create an Amazon CloudWatch Events rule that invokes an AWS Lambda function when an EBS volume is created. The Lambda function checks the EBS volume for encryption. If encryption is not enabled and the volume is attached to an instance, the function deletes the volume.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
When developing a business continuity plan (BCP), which of the following tools should be used to gain an understanding of the organization's business processes?
A. Business continuity self-audit
B. Gap analysis
C. Risk assessment
D. Resource recovery analysis
Answer: C
Explanation:
Risk assessment and business impact assessment are tools for understanding business-forbusiness continuity planning. Business continuity self-audit is a tool for evaluating the adequacy of the BCP, resource recovery analysis is a tool for identifying a business resumption strategy, while the role gap analysis can play in business continuity planning is to identify deficiencies in a plan. Neither of these is used for gaining an understanding of the business.

NEW QUESTION: 4
You are responsible for security at a building that has a lot of traffic. There are even a significant number of non-employees coming in and out of the building. You are concerned about being able to find out who is in the building at a particular time. What is the simplest way to accomplish this?
A. Implement cameras at all entrances.
B. Implement biometric access.
C. Have all people entering the building use smart cards for access.
D. Implement a sign in sheet at the main entrance and route all traffic through there.
Answer: D