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NEW QUESTION: 1
The implementations group has been using the test bed to do a 'proof-of-concept'. After several changes to the network addressing, routing schemes, a trouble ticket has been opened indicating that the loopback address on R1 (2026::111:1) is not able to ping the loopback address on DSW2(2026::102:1).
Use the supported commands to isolated the cause of this fault and answer the following questions.
The fault condition is related to which technology?
A. IPv4 layer 3 security
B. IPv6 OSPF Routing
C. NTP
D. IPv4 OSPF Routing
Answer: B
Explanation:
On R2, IPV6 OSPF routing, configuration is required to add ipv6 ospf 6 area 0 under interface serial
0/0/0.23

NEW QUESTION: 2
Fill in the blanks to complete this API request against the Cisco SD_WAN vManage Statistics API, which specified a deviceId of 260faff9-2d31-4312-cf96-143b46db0211, a local-color of biz-internet, and a remote- color of gold.

Answer:
Explanation:
deviceID=, local-color, remote-color

NEW QUESTION: 3
What Orange Book security rating is reserved for systems that have been evaluated but fail to meet the criteria and requirements of the higher divisions?
A. F
B. D
C. A
D. E
Answer: B
Explanation:
D or "minimal protection" is reserved for systems that were evaluated under the
TCSEC but did not meet the requirements for a higher trust level.
A is incorrect. A or "Verified Protectection" is the highest trust level under the TCSEC.
E is incorrect. The trust levels are A - D so "E" is not a valid trust level.
F is incorrect. The trust levels are A - D so "F" is not a valid trust level.
CBK, pp. 329 - 330
AIO3, pp. 302 - 306

NEW QUESTION: 4
注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。 回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。 各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。 質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）パッケージを開発しています。
おおよその一致に基づいて重複レコードを削除することによって、データフローソースをクレンジングする必要があります。
どのSSISツールボックス項目を使用しますか？
A. Merge Join
B. XML task
C. Union All
D. CDC Control task
E. Fuzzy Grouping
F. CDC Splitter
G. Merge
Answer: E
Explanation:
Explanation
The Fuzzy Grouping transformation performs data cleaning tasks by identifying rows of data that are likely to be duplicates and selecting a canonical row of data to use in standardizing the data.