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NEW QUESTION: 1
You administer a Microsoft Azure SQL Database database in the US Central region named contosodb. Contosodb runs
on a Standard tier within the SI performance level.
You have multiple business-critical applications that use contosodb.
You need to ensure that you can bring contosodb back online in the event of a natural disaster in the US Central
region. You want to achieve this goal with the least amount of downtime.
Which two actions should you perform? Each correct answer presents part of the solution.
A. Use point in time restore.
B. Use automated Export.
C. Downgrade to Basic tier.
D. Upgrade to Premium tier.
E. Upgrade to S2 performance level.
F. Use active geo-replication.
Answer: D,F
Explanation:
B: The Active Geo-Replication feature implements a mechanism to provide database redundancy within the same
Microsoft Azure region or in different regions (geo-redundancy).
One of the primary benefits of Active Geo-Replication is that it provides a database-level disaster recovery solution.
Using Active Geo-Replication, you can configure a user database in the Premium service tier to replicate transactions
to databases on different Microsoft Azure SQL Database servers within the same or different regions. Cross-region
redundancy enables applications to recover from a permanent loss of a datacenter caused by natural disasters,
catastrophic human errors, or malicious acts.
D: Active Geo-Replication is available for databases in the Premium service tier only.

NEW QUESTION: 2
When communicating via TLS, the client initiates the handshake to the server and the server responds back with its certificate for identification.
Which information is available on the server certificate?
A. server name, trusted CA, and public key
B. trusted subordinate CA, public key, and cipher suites
C. server name, trusted subordinate CA, and private key
D. trusted CA name, cipher suites, and private key
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A company has a large on-premises Apache Hadoop cluster with a 20 PB HDFS database. The cluster is growing every quarter by roughly 200 instances and 1 PB. The company's goals are to enable resiliency for its Hadoop data, limit the impact of losing cluster nodes, and significantly reduce costs. The current cluster runs
24/7 and supports a variety of analysis workloads, including interactive queries and batch processing.
Which solution would meet these requirements with the LEAST expense and down time?
A. Use AWS Direct Connect to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster initially sized to handle the interactive workload based on historical data from the on-premises cluster. Store the data on EMRFS. Minimize costs using Reserved Instances for master and core nodes and Spot Instances for task nodes, and auto scale task nodes based on Amazon CloudWatch metrics. Create job-specific, optimized clusters for batch workloads that are similarly optimized.
B. Use AWS Snowmobile to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster of similar size and configuration to the current cluster. Store the data on EMRFS.
Minimize costs by using Reserved Instances. As the workload grows each quarter, purchase additional Reserved Instances and add to the cluster.
C. Use AWS Snowmobile to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster initially sized to handle the interactive workload based on historical data from the on-premises cluster. Store the data on EMRFS. Minimize costs using Reserved Instances for master and core nodes and Spot Instances for task nodes, and auto scale task nodes based on Amazon CloudWatch metrics. Create job-specific, optimized clusters for batch workloads that are similarly optimized.
D. Use AWS Snowball to migrate the existing cluster data to Amazon S3. Create a persistent Amazon EMR cluster initially sized to handle the interactive workloads based on historical data from the on-premises cluster. Store the on EMRFS. Minimize costs using Reserved Instances for master and core nodes and Spot Instances for task nodes, and auto scale task nodes based on Amazon CloudWatch metrics. Create job-specific, optimized clusters for batch workloads that are similarly optimized.
Answer: C
Explanation:
Explanation
Q: How should I choose between Snowmobile and Snowball?
To migrate large datasets of 10PB or more in a single location, you should use Snowmobile. For datasets less than 10PB or distributed in multiple locations, you should use Snowball. In addition, you should evaluate the amount of available bandwidth in your network backbone. If you have a high speed backbone with hundreds of Gb/s of spare throughput, then you can use Snowmobile to migrate the large datasets all at once. If you have limited bandwidth on your backbone, you should consider using multiple Snowballs to migrate the data incrementally.