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NEW QUESTION: 1
An administrator is required to implement resource control for a running system WPAR called "skippy'. Which flag of the chwpar command will set the CPU Resource control limits for this WPAR to a minimum of 8%. a desired of 35% and a maximum of 45%?
A. chwpar-R CPU=8%-35%,45% skippy
B. chwpar-L CPU=8%-35%,45% skippy
C. chwpar -c CPU=8%-35%,45% skippy
D. chwpar-r PROC=8%-35%,45% skippy
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Your customer has standard working hours = 40 hours per week. An employee has the following salary basis setup:
Working hours = 32 hours per week

Base pay = 20 USD per hour

What will be the employee's Annual Salary and Annualized full-time salary? (Choose the best answer.)
A. Annual Salary = 32280, Annualization Salary = 41600
B. Annual Salary = 32280, Annualization Salary = 52000
C. Annual Salary = 41600, Annualization Salary = 41600
D. Annual Salary = 52000, Annualization Salary = 41600
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: https://docs.oracle.com/cd/E60665_01/common/FAIWC/
F1443869AN18796.htm#F1098224AN19838

NEW QUESTION: 3


Answer:
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NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are analyzing a numerical dataset which contains missing values in several columns.
You must clean the missing values using an appropriate operation without affecting the dimensionality of the feature set.
You need to analyze a full dataset to include all values.
Solution: Remove the entire column that contains the missing data point.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Use the Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) method.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data