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NEW QUESTION: 1
Azure ML SDKを使用してバッチ推論パイプラインを作成します。次のコードを使用してパイプラインを実行します。
azureml.pipeline.coreからのインポートパイプライン
azureml.core.experiment import Experimentから
pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=[parallelrun_step])
pipeline_run = Experiment(ws, 'batch_pipeline').submit(pipeline)
パイプライン実行の進行状況を監視する必要があります。
この目標を達成するための2つの可能な方法は何ですか？それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

A. オプションC
B. オプションB
C. オプションD
D. オプションA
E. オプションE
Answer: C,E
Explanation:
Explanation
A batch inference job can take a long time to finish. This example monitors progress by using a Jupyter widget. You can also manage the job's progress by using:
* Azure Machine Learning Studio.
* Console output from the PipelineRun object.
from azureml.widgets import RunDetails
RunDetails(pipeline_run).show()
pipeline_run.wait_for_completion(show_output=True)
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-parallel-run-step#monitor-the-parallel-run-

NEW QUESTION: 2
What type of relationship should be built for a one-to-one?
A. Look-up Relationship
B. Master-Detail Relationship
C. Master-Detail Field
D. Look-up Field
Answer: A,D

NEW QUESTION: 3
Welche der folgenden Aussagen ist am wichtigsten, wenn das Informationssicherheitsmanagement eine erhöhte Anzahl von Berichten über falsch positive Vorfälle erhält?
A. Die Sicherheitsbewusstseinsprogramme
B. Die Risikomanagementprozesse
C. Ergebnisse der Analyse nach einem Vorfall
D. Firewall-Protokolle
Answer: C