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Es sind Personen bei ihm, von denen er sich keinen HPE0-S57 Vorbereitung Augenblick abmüßigen kann; Personen, die eben einer großen Gefahr entgangen sind.

NEW QUESTION: 1
An application packaging team is preparing to deploy a new enterprise application for 1000 users.
Application requirements and limitations include:
Windows 2012 R2 or Windows 10 64-bit OS

Installation of a PDF printer

Application only allows a single instance to be launched

1 GB RAM

The organization is only using Horizon hosted applications on Windows 2012 R2. The servers are at 30%
utilization. No additional users will be added.
What changes to the Horizon environment will be required to deploy the application?
A. Deploy a Windows 10 desktop pool.
B. Deploy App Volumes with writeable volumes.
C. Deploy a new application pool using Windows 2012 R2.
D. Deploy User Environment Manager.
Answer: D

NEW QUESTION: 2

A. Option A
B. Option B
C. Option C
D. Option D
Answer: A,B

NEW QUESTION: 3
When using Citrix Director, which three parameters can a Citrix Administrator use to search for a session?
(Choose three.)
A. Endpoint
B. Delivery Group
C. Application Name
D. Machine
E. User
Answer: B,D,E

NEW QUESTION: 4
Azure Container Instanceにモデルをデプロイします。
モデルAPIを呼び出すには、Azure Machine Learning SDKを使用する必要があります。
ネイティブSDKクラスおよびメソッドを使用して、デプロイされたモデルを呼び出す必要があります。
コマンドをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: from azureml.core.webservice import Webservice
The following code shows how to use the SDK to update the model, environment, and entry script for a web service to Azure Container Instances:
from azureml.core import Environment
from azureml.core.webservice import Webservice
from azureml.core.model import Model, InferenceConfig
Box 2: predictions = service.run(input_json)
Example: The following code demonstrates sending data to the service:
import json
test_sample = json.dumps({'data': [
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
]})
test_sample = bytes(test_sample, encoding='utf8')
prediction = service.run(input_data=test_sample)
print(prediction)
Reference:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/machine-learning/how-to-deploy-azure-container-instance
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-troubleshoot-deployment